Integracja systemów to moment, w którym Twoje eCommerce zaczyna działać jak jeden organizm — albo… wszystko się rozsypuje.
Wiele firm łączy CRM, ERP i sklep internetowy „na szybko”, zakładając, że skoro dane „płyną”, to wszystko działa.
Problem w tym, że często płyną — tylko w złym kierunku.
W tym wpisie znajdziesz praktyczną checklistę, która pomoże Ci sprawdzić, czy Twój system naprawdę jest gotowy do integracji — zanim wydasz pierwszy budżet na development.
Integracja to nie tylko połączenie przez API (czyli mechanizm wymiany danych między systemami).
To proces, który decyduje, czy Twoje dane o produktach, klientach i zamówieniach będą spójne i aktualne.
Najczęstsze źródła problemów:
💡 Przykład:
Cena produktu zmienia się w ERP, ale sklep nie pobiera aktualizacji — klient widzi inną kwotę niż faktura.
Mała różnica, duży chaos.
Zanim połączysz systemy, sprawdź, czy dane mają sens.
W praktyce oznacza to:
💡 Wskazówka Moondo:
Integracja nie naprawi bałaganu w danych — tylko go skopiuje wszędzie.
Nie każde API jest równe. Sprawdź:
Jeśli API nie jest stabilne, integracja będzie niestabilna — bez względu na jakość kodu.
Zanim developer napisze pierwszą linijkę kodu, ustal tzw. contract-first.
To prosty dokument (np. OpenAPI), który opisuje:
💡 Przykład:
Jeśli CRM nie odpowiada, zamówienie nie znika — trafia do kolejki i czeka na ponowną próbę.
Integracja nie kończy się na „działa na Postmanie”.
Testy powinny symulować prawdziwe sytuacje biznesowe:
Nie testuj endpointów.
Testuj procesy biznesowe — to one generują wartość.
Każda integracja prędzej czy później się potknie.
Pytanie brzmi: co wtedy?
✅ Ustal politykę retry (np. 3 próby w 5-minutowych odstępach).
✅ Używaj idempotency key (unikalnego identyfikatora operacji), by uniknąć duplikatów.
✅ Loguj każde zdarzenie: request, response, error.
💡 Wskazówka Moondo:
Błędy powinny być widoczne nie tylko dla developera, ale też dla zespołu biznesowego — wtedy reagujesz szybciej.
Wiele integracji „umiera” po wdrożeniu, bo nikt ich nie dogląda.
Na etapie projektu ustal:
To szczególnie ważne, gdy w grę wchodzi AI — dane zmieniają się dynamicznie, a brak nadzoru = błędne decyzje modeli.
Dobra integracja to nie sprint programistyczny, tylko wspólny proces: analiza, przygotowanie danych, testy i odpowiedzialność.
To właśnie wtedy technologia zaczyna pracować dla biznesu, a nie odwrotnie.
💡 W Moondo często zaczynamy projekt od krótkiego audytu danych i API.
Dzięki temu integracja nie tylko „działa”, ale działa stabilnie.
Wpisz numer telefonu. Odezwiemy się, by omówić Twój projekt i dobrać najlepsze rozwiązanie.