
Firma z branży sprzedaży i montażu szyb samochodowych posiadała rozbudowaną bazę pojazdów, ale dane były niespójne i niepełne.
Występowały błędy w nazwach modeli, duplikaty i braki w wizualizacjach produktów.
Zdjęcia pochodziły z różnych źródeł i miały odmienny styl, co obniżało jakość oferty.
Zespół potrzebował rozwiązania, które:
Głównym celem było stworzenie inteligentnego procesu, który:
Moondo zaprojektowało proces w trzech etapach:
1️⃣ Oczyszczanie danych
AI analizowało wpisy i porównywało je z dokumentacją producentów.
Automatycznie wykryto błędy, duplikaty i niespójności (np. różnice w zapisie nazw modeli).
2️⃣ Przygotowanie promptów generatywnych
Zespół opracował precyzyjne prompty do generowania miniaturek – tak, by zachować jednolity styl: neutralne tło, równomierne oświetlenie i realistyczny wygląd auta.
3️⃣ Automatyzacja generowania grafik
Proces działał w oparciu o API OpenAI. System pobiera dane z bazy, generuje prompt, tworzy miniaturkę i automatycznie przypisuje ją do odpowiedniego produktu w sklepie.
Każdy nowy model auta dodany do bazy automatycznie otrzymuje komplet grafik w standardzie wizualnym marki.
Rezultat wdrożenia to pełna automatyzacja i estetyczna spójność oferty:
Dzięki temu firma zyskała trwałą przewagę operacyjną – katalog produktów rozwija się sam, a każda nowa pozycja od razu spełnia standardy wizualne.
Projekt połączył analizę danych, automatyzację i generatywne modele AI w jeden zintegrowany proces.
Zamiast ręcznego uzupełniania i wyszukiwania zdjęć, firma korzysta z rozwiązania, które działa w tle – generując profesjonalne grafiki z danych.
To przykład, jak Moondo łączy technologię AI z praktycznym zastosowaniem w biznesie, tworząc rozwiązania, które są zarówno efektywne, jak i estetyczne.