Firma działająca w branży sprzedaży i montażu szyb samochodowych dysponowała rozbudowanym katalogiem pojazdów, dla których oferowała różne typy szyb. Każdy produkt musiał być powiązany z odpowiednim modelem auta – jednak baza danych była tworzona latami, często ręcznie, przez różnych pracowników.
W efekcie w systemie pojawiały się błędy w nazwach modeli, niekompletne informacje, a także duplikaty. Dodatkowo wizualna strona oferty pozostawiała wiele do życzenia – zdjęcia aut pochodziły z różnych źródeł, miały różną jakość, oświetlenie i tło. Część pojazdów nie miała żadnych zdjęć, co utrudniało klientom szybkie odnalezienie właściwego produktu.
Firma stanęła przed wyzwaniem uporządkowania danych i stworzenia spójnych miniaturek samochodów, które mogłyby być wykorzystane w sklepie internetowym, karcie produktu i katalogach online — bez konieczności wykonywania zdjęć manualnie lub wyszukiwania grafik w internecie.
Głównym celem projektu było wykorzystanie sztucznej inteligencji do zbudowania procesu, który:
Pierwszym etapem projektu było oczyszczenie danych. Wszystkie informacje o pojazdach – marki, modele, generacje – zostały przetworzone przez system oparty na AI, który porównywał wpisy z dokumentacją producentów i zewnętrznymi źródłami referencyjnymi. Dzięki temu udało się automatycznie wykryć błędne lub zdublowane rekordy oraz ujednolicić nazewnictwo (np. eliminując różnice typu Audi A4 B5 vs A4 (B5)).
Po uporządkowaniu danych rozpoczął się etap opracowania promptów – precyzyjnych opisów, na podstawie których sztuczna inteligencja mogła generować realistyczne, studyjne miniaturki pojazdów. Zadbano o spójny styl wszystkich grafik: neutralne białe tło, równomierne oświetlenie, półmatowy lakier i czysta, lekko perspektywiczna prezentacja samochodu.
Następnie uruchomiono proces automatycznego generowania miniaturek z wykorzystaniem API OpenAI. System dla każdego modelu auta pobiera dane z bazy, tworzy odpowiedni prompt i generuje grafikę w tle, bez udziału człowieka. Dla każdej generacji pojazdu powstaje zestaw miniaturek, które trafiają do bazy i są automatycznie powiązane z odpowiednimi produktami w sklepie internetowym.
Dzięki tej architekturze firma może w dowolnym momencie rozszerzyć bazę o nowe modele – wystarczy dodać dane techniczne, a system sam przygotuje komplet grafik w wymaganym formacie.
Nowy proces całkowicie odmienił sposób prezentacji oferty. Firma, która wcześniej korzystała z przypadkowych zdjęć lub brakujących grafik, zyskała pełny zestaw miniaturek pojazdów w spójnym, profesjonalnym stylu.
Z punktu widzenia operacyjnego:
Dzięki wdrożeniu firma może teraz skalować swoją ofertę bez żadnych ograniczeń — każdy nowy model auta automatycznie otrzymuje własną miniaturkę, zgodną ze standardem wizualnym całego serwisu.
Projekt generowania miniaturek z wykorzystaniem sztucznej inteligencji połączył analizę danych, automatyzację i generatywne modele obrazów w jeden spójny proces. Zamiast ręcznego wprowadzania danych i niejednolitych zdjęć, firma korzysta dziś z rozwiązania, które działa w pełni automatycznie – od weryfikacji bazy po gotowe, studyjne miniaturki.
Dzięki temu wdrożeniu firma nie tylko poprawiła estetykę i wiarygodność swojego sklepu internetowego, ale także zyskała trwałą przewagę operacyjną — możliwość natychmiastowego rozszerzania oferty o kolejne modele bez żadnego wysiłku po stronie zespołu.
