Optymalizacja planowania tras w branży automotive

Firma zajmująca się sprzedażą i montażem szyb samochodowych miała coraz większy problem z planowaniem tras.
Zlecenia spływały przez cały tydzień, a każde z nich trzeba było ręcznie dopisywać do arkusza i nanosić na mapę.

Najważniejsze problemy:

• długotrwałe, ręczne planowanie tras w arkuszach,
• brak spójności — kierowcy sami wybierali kolejność punktów,
• chaotyczne przejazdy i nadmierne zużycie paliwa,
• słaba komunikacja z klientami, którzy nie znali przewidywanej godziny wizyty,
• duże obciążenie administracyjne działu logistyki.

Firma potrzebowała rozwiązania, które pozwoli zamknąć planowanie tras w powtarzalnym, w pełni zautomatyzowanym procesie.

Zdefiniowane cele wdrożenia:

• skrócenie czasu planowania tras do minimum,
• eliminacja ręcznego nanoszenia adresów,
• generowanie optymalnych tras dla każdego kierowcy,
• poprawa komunikacji z klientami dzięki automatycznym powiadomieniom,
• stworzenie systemu skalowalnego bez konieczności rozbudowy zespołu biurowego.

Moondo wdrożyło system oparty na technologii Mapbox, który całkowicie zautomatyzował proces planowania i monitorowania tras.

Jak działa system:

1. Adresy klientów są automatycznie pobierane z listy zamówień i zapisywane w bazie.
2. System analizuje liczbę kierowców, regiony oraz kolejność punktów.
3. Na podstawie danych geograficznych generuje optymalną trasę dla każdego kierowcy.
4. Kierowcy otrzymują gotową trasę w aplikacji mobilnej wraz z pełnymi informacjami: kolejnością punktów, numerami kontaktowymi i notatkami.
5. Klienci automatycznie dostają SMS lub e-mail z przewidywaną godziną wizyty, a w przypadku zmian – aktualizację w czasie rzeczywistym.

Technologie: Mapbox API, Node.js, Medusa.js (integracja z zamówieniami), PostgreSQL, Twilio (SMS), React Native (aplikacja kierowcy).

Nowy system radykalnie skrócił czas planowania i poprawił efektywność operacyjną:

• Czas planowania tras skrócony z kilku dni do jednej godziny.
• Kierowcy obsługują więcej klientów dziennie dzięki krótszym i bardziej przewidywalnym trasom.
• Biuro zostało odciążone z telefonów i ręcznych aktualizacji.
• Klienci otrzymują przewidywalne terminy wizyt i aktualizacje w czasie rzeczywistym.
• Firma obniżyła koszty logistyki i zużycie paliwa, a proces można skalować bez zwiększania zespołu.

Technologia pozwoliła firmie z branży automotive zamienić chaotyczne, manualne planowanie w zautomatyzowany, powtarzalny proces.
To, co wcześniej trwało cały tydzień, dziś zajmuje zaledwie godzinę.
Kierowcy pracują według przejrzystych planów, klienci wiedzą, kiedy przyjedzie ekipa, a biuro skupia się na rozwoju zamiast na gaszeniu operacyjnych pożarów.

Dzięki temu wdrożeniu firma zyskała nie tylko oszczędność czasu i paliwa, ale też fundament do skalowania logistyki — z przewidywalnością, spójnością i profesjonalnym standardem obsługi.