Wszystkie wpisy

Automatyzacja rozmów handlowych z AI

Branża:
Automotive
Data publikacji:
5/8/2025
Czas czytania:
5 min
Wyzwania klienta

Firma z branży automotive codziennie obsługiwała dziesiątki połączeń i wiadomości e-mail.
Klienci pytali o ceny, dostępność szyb, terminy montażu, ubezpieczenia i gwarancje.
Z czasem pojawiły się powtarzające problemy:

  • brak spójnych notatek – część rozmów była rejestrowana, ale wiele ustaleń ginęło,
  • strata czasu na administrację – doradcy ręcznie przepisywali notatki i raporty,
  • różna jakość obsługi – niektórzy pomijali kluczowe pytania dotyczące produktu,
  • brak narzędzi do nadzoru – menedżerowie nie mieli wglądu w treść rozmów i nie mogli ocenić jakości pracy.

Zespół potrzebował rozwiązania, które zautomatyzuje dokumentację, uporządkuje proces i zapewni jednolity standard obsługi.

Cele projektu

Cele wdrożenia były precyzyjnie określone:

  • automatyzacja notatek i podsumowań rozmów,
  • integracja z CRM w celu zachowania historii kontaktów,
  • weryfikacja, czy doradca zadaje wszystkie wymagane pytania (np. typ szyby, model auta, czujniki, forma rozliczenia),
  • wsparcie menedżerów w analizie jakości rozmów,
  • poprawa jakości obsługi i redukcja błędów.
rozwiązanie

Moondo stworzyło system oparty na sztucznej inteligencji, który obsługuje cały proces — od nagrania rozmowy po raport w CRM.

Etapy działania systemu:

  1. Nagrywanie rozmów – każda rozmowa telefoniczna lub online jest automatycznie zapisywana i przypisywana do odpowiedniego klienta.
  2. Transkrypcja mowy – AI w ciągu kilku sekund przekształca rozmowę w tekst, rozpoznając, kto mówił (doradca czy klient).
  3. Analiza treści – model językowy generuje streszczenie rozmowy, listę ustaleń i rekomendacje (np. „potwierdź montaż w środę, zamów szybę z czujnikiem deszczu”).
  4. Weryfikacja zgodności z wytycznymi – AI sprawdza, czy doradca poruszył wszystkie wymagane tematy. Raport wskazuje, które elementy zostały pominięte.
  5. Integracja z CRM – podsumowania trafiają automatycznie do karty klienta, a doradca otrzymuje powiadomienie e-mail lub Slack.

Technologie: OpenAI Whisper, Medusa.js (integracja), Node.js, PostgreSQL, Slack API, CRM REST API.

Efekty biznesowe

Wdrożenie przyniosło natychmiastowe rezultaty w codziennej pracy zespołu:

  • Oszczędność czasu – doradcy nie tworzą notatek ręcznie; każdy zyskał kilka godzin tygodniowo.
  • Lepsza obsługa klienta – wszystkie ustalenia zapisane, follow-up szybki i kompletny.
  • Mniej błędów – automatyczna kontrola rozmów zmniejszyła liczbę reklamacji i pomyłek.
  • Standaryzacja – każdy klient obsługiwany według tych samych zasad, niezależnie od pracownika.
  • Wsparcie menedżerów – łatwiejsze szkolenia dzięki raportom z brakujących elementów rozmów.
Podsumowanie

Wdrożenie AI pozwoliło firmie z branży automotive zautomatyzować dokumentację rozmów i znacząco poprawić jakość obsługi klienta.
Doradcy mogą skupić się na rozmowie i budowaniu relacji, a nie na raportach. Menedżerowie zyskali pełną widoczność jakości pracy zespołu, a klienci otrzymują spójne, profesjonalne doświadczenie w każdym kontakcie.

To wdrożenie pokazuje, jak Moondo wykorzystuje AI, by nie tylko odciążyć ludzi, ale też wzmocnić standardy obsługi i komunikacji w sprzedaży.